Vi tränar modeller i frontlinjeklass för offensiv säkerhet, publicerar hur vi byggde dem och ger dig vikterna.

Modellsläpp

Frontmodeller blir större.
Våra blir bättre.

Frontmodellerna fortsätter att växa medan förbättringarna avstannar. Våra blir bättre och förblir små.

Prestanda i frontlinjen. Våra modeller når ikapp frontlinjen med en bråkdel av storleken.
Kraftfulla i lokal storlek. Frontmodeller blir bara större. Våra behåller prestandan och växer med din hårdvara.
Benchmark för sårbarhetsdetektering. Poängen är andelen exempel där modellen hittade sårbarheten och angav rätt CWE. Körd i vScan-miljön med 1k exempel på 20 språk den 23 juni 2026.
Resultat i förhållande till storlek. Uppe till vänster är bäst. Poängen är samma andel hittad plus rätt CWE. Vissa modellstorlekar är uppskattningar från offentlig information.

Öppna modeller. Öppen miljö.

  1. Hastighet
  2. Spårning
Hastighet

Snabbare än molnet. VAKT kör över 13 000 tokens per sekund på en M5 Pro Mac.

Spårning

Observerbart som standard. vScan Studio sparar hela tankekedjan och råutdata från varje verktygsanrop i din spårning.

Hyrd modell

  • Skriver fungerande exploits: Nekad
  • Angriper livemål: Nekad
  • AI-suveränitet: Av
  • Använder din data för produktförbättring: På
  • Sparar dina prompter och loggar: På
  • Tränar på din IP: På

Dina vikter

  • Skriver fungerande exploits: På
  • Angriper livemål: På
  • AI-suveränitet: På
  • Håller din data på dina servrar: På
  • Du bestämmer lagring och granskningsloggar: På
  • Använd din egen leverantör: På

Hyrd modell

  • Claude Code MCP-servrarSkillsChattarPluginsVerktyg
  • Codex MCP-servrarSkillsChattarPluginsVerktyg
  • Mistral Vibe MCP-servrarSkillsChattarPluginsVerktyg

Byter du plattform bygger du från noll

vScan Studio

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Vaktex Cloud
  • Mistral

Leverantör trasig? Ta med din data och byt till nästa

Öppet för alla modeller.

Kör valfri leverantör, valfri öppen modell eller dina egna vikter.

enesfrdenbsvfiplarhe